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概述
調(diào)研大綱

調(diào)研報(bào)告顯示,隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和普及,AI視覺芯片的市場需求將持續(xù)增長,特別是在智能制造、自動(dòng)駕駛、智能家居等領(lǐng)域,AI視覺芯片的應(yīng)用前景廣闊,將推動(dòng)市場規(guī)模不斷擴(kuò)大,根據(jù)預(yù)測,全球AI芯片市場規(guī)模將在未來幾年內(nèi)保持高速增長,其中AI視覺芯片作為重要組成部分,其市場規(guī)模也將持續(xù)擴(kuò)大。

一、技術(shù)創(chuàng)新趨勢?

在制程工藝方面,AI 視覺芯片將持續(xù)朝著更先進(jìn)的制程技術(shù)邁進(jìn)。隨著芯片制程技術(shù)逐漸逼近物理極限,研發(fā)難度和成本不斷增加,但各大芯片廠商仍在積極探索新的技術(shù)和材料,以實(shí)現(xiàn)更高的集成度和更低的功耗。臺(tái)積電、三星等領(lǐng)先的芯片制造商正在研發(fā) 3nm 及以下制程工藝,預(yù)計(jì)未來幾年將實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)。通過采用極紫外光刻(EUV)等先進(jìn)技術(shù),能夠在芯片上集成更多的晶體管,提高芯片的算力和性能。新的材料和工藝,如碳納米管、二維材料等,也有望應(yīng)用于 AI 視覺芯片的制造,進(jìn)一步提升芯片的性能和能效比。?

架構(gòu)設(shè)計(jì)創(chuàng)新將成為提升 AI 視覺芯片性能的關(guān)鍵方向。傳統(tǒng)的芯片架構(gòu)在處理 AI 視覺任務(wù)時(shí),存在計(jì)算效率低、功耗大等問題。未來,AI 視覺芯片將采用更加創(chuàng)新的架構(gòu)設(shè)計(jì),以滿足不斷增長的計(jì)算需求。異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)將得到進(jìn)一步發(fā)展和優(yōu)化,通過融合多種不同類型的計(jì)算單元,如 CPU、GPU、NPU、DSP 等,充分發(fā)揮各計(jì)算單元的優(yōu)勢,實(shí)現(xiàn)計(jì)算資源的高效配置。存算一體架構(gòu)作為一種新興的架構(gòu)設(shè)計(jì)理念,有望打破傳統(tǒng)馮?諾依曼架構(gòu)下存儲(chǔ)和計(jì)算分離所帶來的 “存儲(chǔ)墻” 問題,通過將存儲(chǔ)和計(jì)算單元集成在一起,減少數(shù)據(jù)傳輸延遲,提高計(jì)算效率,降低功耗。隨著人工智能算法的不斷發(fā)展,AI 視覺芯片的架構(gòu)設(shè)計(jì)將更加注重與算法的協(xié)同優(yōu)化,以實(shí)現(xiàn)更高的性能和能效比。?

算法與芯片的融合將更加緊密,成為推動(dòng) AI 視覺芯片技術(shù)發(fā)展的重要?jiǎng)恿ΑkS著深度學(xué)習(xí)算法的不斷演進(jìn),算法模型的規(guī)模和復(fù)雜度日益增加,對(duì)芯片的計(jì)算能力和存儲(chǔ)帶寬提出了更高的要求。未來,AI 視覺芯片將針對(duì)不同的深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行定制化設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)算法與芯片硬件的深度融合。通過在芯片架構(gòu)中嵌入特定的算法加速模塊,能夠提高芯片對(duì)特定算法的執(zhí)行效率,充分發(fā)揮硬件的性能優(yōu)勢。芯片制造商還將加強(qiáng)與算法研發(fā)團(tuán)隊(duì)的合作,共同優(yōu)化算法和芯片設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)算法和芯片的協(xié)同創(chuàng)新,提高 AI 視覺芯片的整體性能和應(yīng)用效果。?

二、市場發(fā)展趨勢?

預(yù)計(jì)未來 AI 視覺芯片市場規(guī)模將繼續(xù)保持高速增長態(tài)勢。隨著人工智能技術(shù)在各行業(yè)的深入應(yīng)用,對(duì) AI 視覺芯片的需求將持續(xù)增加。在安防監(jiān)控領(lǐng)域,隨著智能化安防系統(tǒng)的普及,對(duì)高清、智能的 AI 視覺芯片的需求將不斷增長;在智能駕駛領(lǐng)域,自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展將推動(dòng)對(duì)高性能 AI 視覺芯片的需求,以滿足車輛對(duì)環(huán)境感知和決策的要求;在消費(fèi)電子、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域,AI 視覺芯片的應(yīng)用也將不斷拓展,市場規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大。

市場格局方面,雖然當(dāng)前 AI 視覺芯片市場競爭激烈,但頭部企業(yè)憑借技術(shù)、品牌、資金等優(yōu)勢,將繼續(xù)在市場中占據(jù)主導(dǎo)地位。英偉達(dá)、英特爾、華為海思等企業(yè)在技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品性能、市場渠道等方面具有明顯優(yōu)勢,將繼續(xù)引領(lǐng)市場發(fā)展。一些具有創(chuàng)新技術(shù)和差異化產(chǎn)品的新興企業(yè)也將在市場中嶄露頭角,通過聚焦細(xì)分市場,滿足特定領(lǐng)域的需求,獲得一定的市場份額。隨著市場的發(fā)展,行業(yè)整合將加劇,一些實(shí)力較弱的企業(yè)可能會(huì)被收購或淘汰,市場集中度將進(jìn)一步提高。?

AI 視覺芯片的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒉粩嗤卣?,從傳統(tǒng)的安防監(jiān)控、汽車、消費(fèi)電子等領(lǐng)域,向新興的元宇宙、智能醫(yī)療、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域延伸。在元宇宙領(lǐng)域,AI 視覺芯片將為虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等設(shè)備提供強(qiáng)大的計(jì)算支持,實(shí)現(xiàn)沉浸式的交互體驗(yàn);在智能醫(yī)療領(lǐng)域,AI 視覺芯片將助力醫(yī)學(xué)影像診斷、手術(shù)輔助等應(yīng)用的發(fā)展,提高醫(yī)療診斷的準(zhǔn)確性和效率;在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,AI 視覺芯片將用于工業(yè)自動(dòng)化檢測、設(shè)備故障診斷等方面,提高工業(yè)生產(chǎn)的智能化水平和質(zhì)量控制能力。隨著 AI 視覺芯片在新興領(lǐng)域的應(yīng)用不斷深化,將為市場發(fā)展帶來新的增長點(diǎn),推動(dòng) AI 視覺芯片市場的持續(xù)繁榮。

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