1、行業(yè)定義

合成數(shù)據(jù)軟件允許用戶基于初始數(shù)據(jù)集或數(shù)據(jù)源創(chuàng)建人工數(shù)據(jù)集，如圖像、文本或結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。合成數(shù)據(jù)軟件允許用戶從頭開始生成數(shù)據(jù)，保護(hù)隱私敏感數(shù)據(jù)，同時保持原始數(shù)據(jù)集中固有的模式和關(guān)系。產(chǎn)生這種合成數(shù)據(jù)的技術(shù)包括計算機(jī)生成圖像（CGI）、生成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GAN）和啟發(fā)式方法。合成數(shù)據(jù)可以成為公司以更高效和有效的方式構(gòu)建數(shù)據(jù)集的有用方式，用于測試、機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練、數(shù)據(jù)驗(yàn)證等目的。

2、研究結(jié)論

全球合成數(shù)據(jù)軟件行業(yè)分散，2019年前五大制造商控制著約40%的全球市場份額。CA Technologies是全球合成數(shù)據(jù)軟件市場上最大的參與者，其次是Kinetic Vision。與美國相比，中國更分散，質(zhì)量和價格更低。

3、全球合成數(shù)據(jù)軟件市場主要企業(yè)名單及介紹

3.1 CA Technologies

CA Technologies和Computer Associates International股份有限公司是一家總部位于紐約市的美國跨國公司，自2018年11月5日起，公司成為博通股份有限公司的子公司。2020年CA Technologies市場銷售收入為0.42億美元。

3.2 AI.Reverie

AI.Reverie提供了一套合成數(shù)據(jù)和視覺API，幫助不同行業(yè)的企業(yè)訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)算法，改進(jìn)人工智能應(yīng)用程序，從而共同使城市更智能，農(nóng)場更可持續(xù)，家庭更安全，任務(wù)更輕松，生活更充實(shí)。2020年AI.Reverie市場銷售收入為0.03億美元。

3.3 Kinetic Vision

Kinetic Vision整合了先進(jìn)技術(shù)，以加速包括醫(yī)療、消費(fèi)電子、運(yùn)輸、航空航天和消費(fèi)品包裝在內(nèi)的廣泛行業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新。2020年Kinetic Vision市場銷售收入為0.29億美元。

3.4 Kinetic Vision

Kinetic Vision生成安全使用的智能合成數(shù)據(jù)，實(shí)際上可以替代真實(shí)的數(shù)據(jù)科學(xué)和分析工作負(fù)載。據(jù)市場調(diào)研數(shù)據(jù)，2020年Kinetic Vision市場銷售收入為0.06億美元。

3.5 ANYVERSE

ANYVERSE正在構(gòu)建正確的數(shù)據(jù)集，以加快下一代感知系統(tǒng)的開發(fā)。2020年ANYVERSE市場銷售收入為0.07億美元。

3.6 MOSTLY AI

MOSTLY AI是一家總部位于奧地利維也納的高科技初創(chuàng)公司，開發(fā)了用于合成數(shù)據(jù)的改變游戲規(guī)則的AI技術(shù)。2020年MOSTLY AI市場銷售收入為0.07億美元。

4、合成數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品分類及市場分析

基于云：2019年市場份額為77.99%

現(xiàn)場：2019年市場份額為22.01%

圖：2019年按類型劃分的全球合成數(shù)據(jù)軟件市場

5、合成數(shù)據(jù)軟件應(yīng)用領(lǐng)域市場分析

零售和電子商務(wù)：2019年市場份額為28.99%

醫(yī)療保健和生命科學(xué)：2019年市場份額為11.48%

BFSI：2019年市場份額為19.54%

運(yùn)輸和物流：2019年市場份額為14.83%

電信和IT：2019年市場份額為21.56%

圖：2019年全球合成數(shù)據(jù)軟件消費(fèi)市場份額（按應(yīng)用）

6、全球主要地區(qū)合成數(shù)據(jù)軟件市場銷售收入

圖：2020年按地區(qū)劃分的全球合成數(shù)據(jù)軟件銷售收入市場份額

第一章 研究范圍

1.1綜合數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品
1.2本研究中的主要細(xì)分市場
1.3涵蓋的主要制造商
1.4按類型劃分的市場
1.5市場應(yīng)用
1.6研究目標(biāo)
第二章 執(zhí)行摘要

2.1全球合成數(shù)據(jù)軟件市場規(guī)模
2.2 2021-2026年綜合數(shù)據(jù)軟件增長率（CAGR）
2.3競爭格局分析
2.3.1制造商市場集中度比率（CR5和HHI）
2.4制造商的合成數(shù)據(jù)軟件收入
第三章 價值鏈和銷售渠道分析

3.1價值鏈分析
3.2銷售渠道分析
3.2.1合成數(shù)據(jù)軟件銷售渠道
3.3新冠肺炎對該行業(yè)的影響
3.3.1經(jīng)濟(jì)/政治環(huán)境
第四章 主要行業(yè)參與者

4.1 CA技術(shù)
4.1.1 CA Technologies公司詳細(xì)信息
4.1.2公司概況
4.1.3 CA Technologies合成數(shù)據(jù)軟件收入和毛利率（2015-2020）
4.1.4 CA Technologies合成數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品描述
4.2人工智能.混響
4.2.1 AI.Reverie公司詳細(xì)信息
4.2.2公司概況
4.2.3 AI.Rever合成數(shù)據(jù)軟件收入和毛利率（2015-2020）
4.2.4人工智能混響合成數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品描述
4.3 LexSet
4.3.1 LexSet公司詳細(xì)信息
4.3.2公司概況
4.3.3 LexSet合成數(shù)據(jù)軟件收入和毛利率（2015-2020）
4.3.4 LexSet合成數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品說明
4.4動態(tài)視覺
4.4.1 Kinetic Vision公司詳細(xì)信息
4.4.2公司概況
4.4.3動態(tài)視覺合成數(shù)據(jù)軟件收入和毛利率（2015-2020）
4.4.4動態(tài)視覺合成數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品描述
4.5霧霾
4.5.1霧霾公司詳細(xì)信息
4.5.2公司概況
4.5.3模糊綜合數(shù)據(jù)軟件收入和毛利率（2015-2020）
4.5.4霧度合成數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品說明
4.6任意
4.6.1 ANYVERSE公司詳細(xì)信息
4.6.2公司概況
4.6.3 ANYVERSE合成數(shù)據(jù)軟件收入和毛利率（2015-2020）
4.6.4 ANYVERSE合成數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品描述
4.7主要是AI
4.7.1 MOSTLY AI公司詳細(xì)信息
4.7.2公司概況
4.7.3 MOSTLY AI合成數(shù)據(jù)軟件收入和毛利率（2015-2020）
4.7.4 MOSTLY AI合成數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品描述
4.8 GenRocket
4.8.1 GenRocket公司詳細(xì)信息
4.8.2公司概況
4.8.3 GenRocket合成數(shù)據(jù)軟件收入和毛利率（2015-2020）
4.8.4 GenRocket合成數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品描述
4.9數(shù)據(jù)發(fā)生器
4.9.1 DataGen公司詳細(xì)信息
4.9.2公司概況
4.9.3 DataGen合成數(shù)據(jù)軟件收入和毛利率（2015-2020）
4.9.4 DataGen合成數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品說明
4.10 MDClone
4.10.1 MDClone公司詳細(xì)信息
4.10.2公司概況
4.10.3 MDClone合成數(shù)據(jù)軟件收入和毛利率（2015-2020）
4.10.4 MDClone合成數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品說明
4.11補(bǔ)品
4.11.1 Tonic公司詳細(xì)信息
4.11.2公司概況
4.11.3 Tonic合成數(shù)據(jù)軟件收入和毛利率（2015-2020）
4.11.4音調(diào)合成數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品說明
4.12神經(jīng)化
4.12.1公司詳細(xì)信息
4.12.2公司概況
4.12.3 Neuromation合成數(shù)據(jù)軟件收入和毛利率（2015-2020）
4.12.4 Neuromation合成數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品說明
4.13特魯塔
4.13.1公司詳細(xì)信息
4.13.2公司概況
4.13.3 Truata合成數(shù)據(jù)軟件收入和毛利率（2015-2020）
4.13.4 Truata合成數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品描述
4.14信息a
4.14.1公司詳細(xì)信息
4.14.2公司概況
4.14.3 Informatica綜合數(shù)據(jù)軟件收入和毛利率（2015-2020）
4.14.4 Informatica綜合數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品描述
4.15靜力學(xué)
4.15.1公司詳細(xì)信息
4.15.2公司概況
4.15.3靜態(tài)合成數(shù)據(jù)軟件收入和毛利率（2015-2020）
4.15.4靜態(tài)綜合數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品說明
4.16 Y數(shù)據(jù)
4.16.1公司詳細(xì)信息
4.16.2公司概況
4.16.3 YData綜合數(shù)據(jù)軟件收入和毛利率（2015-2020）
4.16.4 YData綜合數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品說明
4.17合成AI
4.17.1公司詳細(xì)信息
4.17.2公司概況
4.17.3人工智能合成數(shù)據(jù)軟件收入和毛利率（2015-2020）
4.17.4人工智能合成數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品描述
第五章 按地區(qū)劃分的合成數(shù)據(jù)軟件銷售收入

5.1按地區(qū)劃分的全球合成數(shù)據(jù)軟件銷售收入
5.1.1按地區(qū)劃分的全球合成數(shù)據(jù)軟件銷售收入
5.1.2按地區(qū)劃分的全球合成數(shù)據(jù)軟件銷售收入市場份額
第六章 北美洲

6.1.1按國家劃分的北美合成數(shù)據(jù)軟件銷售收入
6.1.2美國
6.1.3加拿大
6.1.4墨西哥
第七章 歐洲

7.1.1歐洲各國合成數(shù)據(jù)軟件銷售收入
7.1.2德國
7.1.3法國
7.1.4英國
7.1.5意大利
7.1.6俄羅斯
第八章 亞太地區(qū)

8.1.1亞太地區(qū)各國合成數(shù)據(jù)軟件銷售收入
8.1.2中國
8.1.3日本
8.1.4韓國
8.1.5印度
8.1.6東南亞
第九章 中美洲和南美洲

9.1.1按國家劃分的中美洲和南美洲合成數(shù)據(jù)軟件銷售收入
9.1.2巴西
9.1.3阿根廷
9.1.4哥倫比亞
第十章 中東和非洲

10.1.1按國家劃分的中東和非洲合成數(shù)據(jù)軟件銷售收入
10.1.2沙特阿拉伯
10.1.3阿聯(lián)酋
10.1.4埃及
10.1.5南非
第十一章 按類型劃分的市場規(guī)模

11.1按類型劃分的全球合成數(shù)據(jù)軟件收入
第十二章 按應(yīng)用劃分的市場規(guī)模

12.1概述
12.2全球綜合數(shù)據(jù)軟件分解數(shù)據(jù)表（按應(yīng)用）
第十三章 銷售收入預(yù)測

13.1按應(yīng)用分類的合成數(shù)據(jù)軟件銷售收入預(yù)測
第十四章 按地區(qū)劃分的合成數(shù)據(jù)軟件銷售收入預(yù)測

14.1 2021-2026年北美合成數(shù)據(jù)軟件銷售收入預(yù)測（按國家）
14.2 2021-2026年歐洲各國合成數(shù)據(jù)軟件銷售收入預(yù)測
14.3 2021-2026年亞太地區(qū)各國合成數(shù)據(jù)軟件銷售收入預(yù)測
14.4 2021-2026年按國家劃分的南美合成數(shù)據(jù)軟件銷售收入預(yù)測
14.5 2021-2026年中東和非洲國家綜合數(shù)據(jù)軟件銷售收入預(yù)測
第十五章 按類型劃分的合成數(shù)據(jù)軟件銷售收入預(yù)測

第十六章 全球綜合數(shù)據(jù)軟件研究的主要發(fā)現(xiàn)