一、商業(yè)模式

AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)的商業(yè)模式分為按需付費(fèi)和按包周期付費(fèi)。按需付費(fèi)更為靈活，適用于不可預(yù)測(cè)的場(chǎng)景；按包周期付費(fèi)性價(jià)比更高，適用于長(zhǎng)期使用的用戶。存儲(chǔ)、計(jì)算、監(jiān)控是三個(gè)通用的付費(fèi)觸發(fā)場(chǎng)景。

二、細(xì)分應(yīng)用領(lǐng)域

AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)在多個(gè)行業(yè)有不同程度的滲透。在金融、泛娛樂(lè)、教育領(lǐng)域的滲透率高， 應(yīng)用較為成熟，在交通、醫(yī)療、電商、和物流未來(lái)的增長(zhǎng)潛力高。隨著大模型的突破， AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)在行業(yè)的應(yīng)用將會(huì)拓寬。

1.金融

金融是AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)使用場(chǎng)景中相對(duì)較為成熟的行業(yè)，擁有非常豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，且商業(yè)落地能力成熟。首先，金融行業(yè)在運(yùn)營(yíng)中會(huì)產(chǎn)出大量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，使其與人工智能相關(guān)研發(fā)有著天然的契合性。金融行業(yè)可以通過(guò)使用AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)進(jìn)行多類(lèi)型的模型構(gòu)建，繼而優(yōu)化業(yè)務(wù)質(zhì)量。其次，金融行業(yè)存在大量的重復(fù)性數(shù)據(jù)整理工作，人為操作耗時(shí)耗力且容易產(chǎn)生疏漏。AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)可以幫助金融行業(yè)在業(yè)務(wù)端達(dá)成重復(fù)性數(shù)據(jù)整理自動(dòng)化，削減人工成本的同時(shí)提高效率和準(zhǔn)確率。再者，金融行業(yè)的現(xiàn)金流較為充足。

金融行業(yè)的大型公司如大型商業(yè)銀行，地產(chǎn)保險(xiǎn)等對(duì)AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)的使用更偏后期。由于數(shù)據(jù)是金融行業(yè)的命脈，大型企業(yè)更偏向進(jìn)行私有化部署，將數(shù)據(jù)和模型訓(xùn)練 在私有服務(wù)器上進(jìn)行，在AI開(kāi)發(fā)的前期使用AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)服務(wù)較少，更多是在后期依 托AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)的算力環(huán)境進(jìn)行測(cè)試和部署。中小型公司受制于其規(guī)模體量，更注重 AI開(kāi)發(fā)的性價(jià)比。因此，中小型公司在AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)的使用覆蓋面更廣更平均。

2.泛娛樂(lè)

AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)在泛娛樂(lè)行業(yè)中應(yīng)用廣泛，在電影、音樂(lè)、游戲、文學(xué)、直播、和短視頻行業(yè)均有深度應(yīng)用。目前。AI的感知類(lèi)技術(shù)是泛娛樂(lè)行業(yè)中較為成熟的應(yīng)用，如視覺(jué)、語(yǔ)音、文字識(shí)別等技術(shù)在電影視頻剪裁、字幕翻譯、人臉美顏、物體視頻等。這些應(yīng)用經(jīng)過(guò)過(guò)去數(shù)年的打磨，可滿足大部分應(yīng)用場(chǎng)景，是泛娛樂(lè)行業(yè)生產(chǎn)力重要的支柱。隨著語(yǔ)言大模型的技術(shù)突破，決策類(lèi)AI在泛娛樂(lè)行業(yè)的市場(chǎng)份額有望迎來(lái)高速增長(zhǎng)。

在大模型技術(shù)得到突破之前，泛娛樂(lè)在AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)的應(yīng)用更多停留在感知層面。經(jīng)過(guò)數(shù)年的發(fā)展，行業(yè)對(duì)模型訓(xùn)練和構(gòu)建的需求已得到滿足，擁有大量成熟的應(yīng)用解 決方案。未來(lái)，隨著決策式AI在泛娛樂(lè)領(lǐng)域應(yīng)用拓寬，AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)將迎來(lái)更多底層 模型搭建和訓(xùn)練需求。

3.政務(wù)

AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)在政務(wù)行業(yè)的應(yīng)用散落在各類(lèi)信息管理和公共服務(wù)場(chǎng)景中，目的是助力政務(wù)決策和提高業(yè)務(wù)辦理效率。 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)在政務(wù)端的主要應(yīng)用可以細(xì)分為智能問(wèn)答、智能檢索、智慧大廳、會(huì)議 管理、遠(yuǎn)程認(rèn)證以及與政務(wù)相關(guān)的大數(shù)據(jù)分析六個(gè)落地業(yè)務(wù)場(chǎng)景。通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、 智能語(yǔ)音、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等一系列人工智能技術(shù)幫助實(shí)現(xiàn)：1.便民自動(dòng)化。 國(guó)民在政務(wù)辦理場(chǎng)景中等待時(shí)間更低、審批效率更快；2.信息管理標(biāo)準(zhǔn)化。各行各 業(yè)信息收納整理標(biāo)準(zhǔn)化，降低信息整合難度，提高信息挖掘價(jià)值；3.政務(wù)決策科學(xué) 化。政務(wù)決策依托大數(shù)據(jù)和AI算法分析，降低實(shí)行阻力，提高政策實(shí)際效應(yīng)。

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