北京研精畢智信息咨詢有限公司每年能夠產(chǎn)出近200份定制化報告以及上千份細(xì)分市場調(diào)研報告。公司構(gòu)建了涵蓋8000萬以上的海外樣本、30萬以上的權(quán)威專家信息以及3600萬以上的國內(nèi)電話樣本與企業(yè)樣本，為各類研究提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，助力企業(yè)在復(fù)雜多變的市場環(huán)境中穩(wěn)健前行。

具身智能（Embodied Intelligence）是人工智能的一個重要分支，它通過感知、決策和行動，為機(jī)器人等實(shí)體賦予了與物理環(huán)境交互的能力。近年來，隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的迅速發(fā)展，具身智能技術(shù)取得了顯著突破，特別是在大模型驅(qū)動的機(jī)器人控制、操作和決策領(lǐng)域展現(xiàn)出極大的技術(shù)潛力和市場前景。

一、具身智能行業(yè)概述

1、定義與內(nèi)涵

具身智能（Embodied Intelligence），是指一種基于物理身體進(jìn)行感知和行動的智能系統(tǒng)，其通過智能體與環(huán)境的交互獲取信息、理解問題、做出決策并實(shí)現(xiàn)行動，從而產(chǎn)生智能行為和適應(yīng)性。與傳統(tǒng)人工智能相比，具身智能更加強(qiáng)調(diào)物理身體、環(huán)境感知與反饋的重要性。傳統(tǒng)人工智能主要關(guān)注基于符號和算法的推理計算，而具身智能則認(rèn)為智能不僅涉及大腦內(nèi)部思考，還包括與外部環(huán)境的交互，這使得具身智能在適應(yīng)復(fù)雜環(huán)境和任務(wù)時表現(xiàn)出更高的靈活性和自然性。在生活中，可感知周邊環(huán)境的智能掃地機(jī)器人、已進(jìn)入路測的自動駕駛汽車都可被視為具身智能的雛形。

2、核心要素

根據(jù)市場調(diào)研報告指出，具身智能作為人工智能領(lǐng)域的一個重要分支，其核心在于智能體通過物理身體與環(huán)境的交互來實(shí)現(xiàn)感知、理解、決策和行動。一般認(rèn)為，具身智能包括四大核心要素：本體、智能體、數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)進(jìn)化框架。本體是具身智能的物理基礎(chǔ)，承擔(dān)執(zhí)行感知和任務(wù)的實(shí)際功能，其設(shè)計需廣泛考慮環(huán)境適應(yīng)性，包括感知、運(yùn)動和操作執(zhí)行能力，同時兼顧成本、可靠性和耐用性。智能體，作為具身于本體之上的智能核心，負(fù)責(zé)感知、理解、決策和控制等核心工作，通過與環(huán)境的交互，智能體獲取信息，理解問題，并做出決策，最終控制本體完成任務(wù)，其技術(shù)實(shí)現(xiàn)通?；谏疃葘W(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等先進(jìn)算法，能夠處理復(fù)雜的傳感數(shù)據(jù)，提取信息，并生成控制指令。數(shù)據(jù)是智能體進(jìn)行感知、理解和決策的基礎(chǔ)，泛化的關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量。學(xué)習(xí)進(jìn)化框架則是具身智能實(shí)現(xiàn)持續(xù)進(jìn)步和適應(yīng)性的關(guān)鍵，它允許智能體通過與環(huán)境的交互來不斷學(xué)習(xí)新知識、優(yōu)化決策策略并提高任務(wù)執(zhí)行效率，其技術(shù)實(shí)現(xiàn)通常包括強(qiáng)化學(xué)習(xí)、進(jìn)化算法等多種技術(shù)，這些技術(shù)使得智能體能夠在不斷變化的環(huán)境中不斷適應(yīng)和進(jìn)化。

3、發(fā)展歷程

具身智能的產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程可以追溯到 1950 年代的概念萌芽階段，當(dāng)時，圖靈在其論文中提出了人工智能可能的發(fā)展方向，為具身智能的概念奠定了基礎(chǔ)。隨后，經(jīng)歷了 1980 年代至 1990 年代的早期探索與理論發(fā)展，羅德尼?布魯克斯和羅爾夫?普費(fèi)弗等人的研究為具身智能提供了重要理論支撐。進(jìn)入 2000 年代初，具身智能研究開始融合跨學(xué)科的方法和技術(shù)，如機(jī)構(gòu)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人學(xué)等，形成了相對完整的學(xué)科分支，標(biāo)志著其進(jìn)入了跨學(xué)科融合與技術(shù)突破階段。2010 年代中期，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展為其注入了新的發(fā)展動力。2020 年以來，具身智能受到科技界和產(chǎn)業(yè)界的廣泛關(guān)注，眾多科技巨頭及高等學(xué)府紛紛投入相關(guān)研究。如今，具身智能作為人工智能的重要分支，正逐步走向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，推動專用機(jī)器人向通用機(jī)器人發(fā)展。

二、具身智能行業(yè)技術(shù)

1、感知技術(shù)

據(jù)市場分析報告進(jìn)行披露，感知技術(shù)作為具身智能的 “五官”，是智能體與外界環(huán)境互動的基礎(chǔ)。機(jī)器視覺技術(shù)近年來取得了顯著進(jìn)展，高分辨率攝像頭、3D 視覺傳感器及先進(jìn)的圖像處理算法，讓智能體能夠精準(zhǔn)識別物體、場景與人物。在工業(yè)生產(chǎn)線上，機(jī)器人借助機(jī)器視覺可對產(chǎn)品進(jìn)行高精度檢測、分揀與裝配；在自動駕駛領(lǐng)域，車輛能通過視覺感知周圍交通狀況，實(shí)現(xiàn)安全行駛。聽覺感知同樣關(guān)鍵，智能語音識別與處理技術(shù)使機(jī)器人能理解人類語言指令，實(shí)現(xiàn)自然交互。智能家居設(shè)備中的語音助手，便是利用該技術(shù)，讓用戶通過語音控制家電設(shè)備。觸覺感知技術(shù)也在逐步發(fā)展，新型觸覺傳感器能讓機(jī)器人感受觸摸、壓力與紋理，在手術(shù)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，提升操作的精準(zhǔn)性與安全性。

2、決策算法

決策算法是具身智能的 “大腦”，負(fù)責(zé)處理感知信息、制定行動策略。深度學(xué)習(xí)算法在具身智能中廣泛應(yīng)用，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過對大量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，可自動提取特征、識別模式，為智能體的決策提供支持。在圖像識別任務(wù)中，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）能快速準(zhǔn)確地識別各類物體；在自然語言處理領(lǐng)域，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）及其變體可理解與生成人類語言。強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法則通過智能體與環(huán)境的交互，以獎勵機(jī)制引導(dǎo)智能體學(xué)習(xí)最優(yōu)策略。在機(jī)器人控制中，強(qiáng)化學(xué)習(xí)可讓機(jī)器人在復(fù)雜環(huán)境下自主探索、學(xué)習(xí)，如讓機(jī)器人在未知環(huán)境中學(xué)會行走、避障與抓取物體。此外，將深度學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)相結(jié)合的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，更是進(jìn)一步提升了智能體的決策能力，使其能應(yīng)對更為復(fù)雜多變的任務(wù)需求。

3、執(zhí)行系統(tǒng)

執(zhí)行系統(tǒng)是具身智能的 “四肢”，負(fù)責(zé)將決策轉(zhuǎn)化為實(shí)際行動。機(jī)械結(jié)構(gòu)設(shè)計的創(chuàng)新，使得機(jī)器人的運(yùn)動更加靈活、高效。人形機(jī)器人的關(guān)節(jié)設(shè)計不斷優(yōu)化，模仿人類關(guān)節(jié)的運(yùn)動方式，實(shí)現(xiàn)了流暢自然的動作。驅(qū)動裝置的升級同樣關(guān)鍵，高性能電機(jī)、液壓與氣動系統(tǒng)為機(jī)器人提供了強(qiáng)大動力，使其能夠承擔(dān)更重的負(fù)載、實(shí)現(xiàn)更快的運(yùn)動速度。在工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域，高精度的驅(qū)動裝置確保了機(jī)器人在生產(chǎn)線上的精準(zhǔn)操作；在服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域，輕巧靈活的驅(qū)動系統(tǒng)讓機(jī)器人能在家庭、辦公等環(huán)境中自由穿梭，完成各種服務(wù)任務(wù)。同時，材料科學(xué)的進(jìn)步也為執(zhí)行系統(tǒng)帶來了新的機(jī)遇，新型輕質(zhì)、高強(qiáng)度材料的應(yīng)用，減輕了機(jī)器人的重量，提高了其能源利用效率與續(xù)航能力。