經(jīng)常聽(tīng)到行業(yè)咨詢公司的專業(yè)人士說(shuō)，他們?cè)陧?xiàng)目中為了解決某一問(wèn)題進(jìn)行了建模分析，這里的建模究竟指的是什么?

舉個(gè)實(shí)際例子，最簡(jiǎn)單的，就是市場(chǎng)預(yù)測(cè)模型。為了預(yù)計(jì)未來(lái)市場(chǎng)的一系列數(shù)據(jù)，要利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)來(lái)分析。因?yàn)樽罱K要在數(shù)據(jù)表上把數(shù)據(jù)體現(xiàn)出來(lái)，即使是拍腦門出來(lái)的還是應(yīng)該有一定的邏輯來(lái)反推驗(yàn)證的，總不能天天拍腦門。

比如，客戶需要了解，我國(guó)2025年的發(fā)電用煤量會(huì)是多少，怎么來(lái)搭建這個(gè)模型?

1. 首先想預(yù)測(cè)發(fā)電用煤量，應(yīng)詳細(xì)分析它是由幾個(gè)因素，什么因素構(gòu)成的，了解到它的影響因素有兩個(gè)：一個(gè)是煤電的需求量，一個(gè)是煤炭供電效能。

2. 那么煤電的需求量是什么來(lái)決定的?可以知道，是由總耗電量和煤電比率決定的。

3. 那總耗電量取決于什么呢?假設(shè)一個(gè)是GDP，一個(gè)是用電密度。

4. 好的，現(xiàn)在我們知道了發(fā)電用煤量取決于哪幾個(gè)因素，接下來(lái)，就是GDP的預(yù)測(cè)、用電密度的預(yù)測(cè)、煤電比率的預(yù)測(cè)、煤炭供電效能的預(yù)測(cè)。最后就要從權(quán)威渠道搜集這幾個(gè)方面的數(shù)據(jù)，整合到一張excel表里面，互相關(guān)聯(lián)，大致一個(gè)粗糙的模型就搭建好了。

5. 以后要做的就是不斷地調(diào)整參數(shù)，來(lái)驗(yàn)證我們的結(jié)果和各方面預(yù)計(jì)的結(jié)果能否匹配，邏輯是否合理。

這樣的模型還有很多，比如一家汽車公司計(jì)劃未來(lái)10年如何在全國(guó)范圍內(nèi)建立4s店，那就得搭建模型來(lái)估計(jì)每一個(gè)地區(qū)未來(lái)汽車需求量的增長(zhǎng)。一個(gè)鋼鐵企業(yè)需要了解全國(guó)不同行業(yè)對(duì)不同鋼材的需求趨勢(shì)，也需要搭建一個(gè)模型。

搭建模型既是做行業(yè)咨詢的入門必修課，也是相當(dāng)神煩的一件事情，不過(guò)搭建出第一個(gè)模型的時(shí)候，那是非常有成就感的。

這種市場(chǎng)預(yù)測(cè)(市場(chǎng)容量)的模型可以說(shuō)是最簡(jiǎn)單的模型。金融行業(yè)的估值模型，DCF等遠(yuǎn)比這個(gè)復(fù)雜得多。搭建模型比較重要是在搭建之前要把影響結(jié)果的因素想清楚，之間的邏輯關(guān)系搞明白，所謂MECE，這樣對(duì)于以后數(shù)據(jù)輸入、輸出和微調(diào)都比較方便。

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